«Не могу найти работу»: в каких профессиях ИИ создал жёсткую конкуренцию

Автоматизация и искусственный интеллект уже меняют рынок труда. Одни профессии исчезают, другие трансформируются. Но предсказать, кто в группе риска, не так просто. В каких профессиях автоматизация породила самую острую конкуренцию за места? Куда сейчас идти работать, чтобы через пару лет не остаться у разбитого корыта? Новое исследование даёт неожиданные ответы.

Эксперты университета «Зерокодер» выяснили: там, где ИИ уже готов заменить человека, конкуренция за рабочие места самая высокая.

Кто под прицелом

Аналитики изучили 76 профессиональных областей и оценили, насколько легко ИИ может заменить человека. Самые уязвимые позиции — те, что ещё пару лет назад казались пределом мечтаний:

• дизайнер презентаций — 70,6%;
• диспетчер — 68,5%;
• продуктовый аналитик — 67,4%;
• писатель — 66,7%;
• инженер данных — 66,3%;
• менеджер маркетплейсов — 65,8%;
• финансовый аналитик — 65,2%;
• руководитель отдела аналитики — 63,3%;
• менеджер по закупкам — 62,1%;
• художник — 61,1%.

Все эти профессии объединяет одно: они связаны с обработкой информации — текстов, цифр, идей. То есть именно с тем, с чем современные нейросети справляются лучше всего.

Кому ничего не грозит

На другом конце шкалы — специальности, где без человека пока не обойтись:

• уборщик — 9,6%;
• токарь — 9,7%;
• тракторист — 10,8%;
• курьер — 11,0%;
• охранник — 11,7%;
• сварщик — 12,5%;
• слесарь/лаборант — 14,2%;
• водитель — 16,2%.

Сварщики — особенно показательный пример. Их труд требует долгого обучения, высокой квалификации и многолетней практики. При этом спрос огромен, а кадров не хватает. Неудивительно, что в начале 2026 года сварщики возглавили рейтинг самых высокооплачиваемых рабочих профессий в России. Средняя предлагаемая зарплата составила 267 300 рублей.

Вывод звучит неожиданно: работать руками сегодня надёжнее, чем головой. Промышленные роботы по-прежнему вытесняют в первую очередь технический персонал. А генеративные нейросети тем временем уверенно проникают в области, которые долго считались неприступными: юриспруденцию, финансы, творчество, образование.

Где конкуренция зашкаливает

Исследователи наложили риск автоматизации на реальную борьбу за рабочие места. Оказалось, что жёстче всего конкуренция в этих сферах:

• стратегический консалтинг;
• искусство и медиа;
• топ-менеджмент.

У всех трёх сфер — средний или высокий риск замены нейросетями.

Спокойнее всего в медицине и розничной торговле. Там до сих пор не хватает людей, и автоматизация этот дефицит не закрывает.

Простая арифметика: где высок риск внедрения ИИ — там высокая конкуренция. Где риск низкий — там дефицит кадров.

Почему так вышло

Авторы исследования называют две главные причины.

Первая — устаревшие стереотипы. Большинство по-прежнему думает, что под ударом в первую очередь механический труд. А офисная работа, юридические консультации, творческие проекты кажутся надёжной крепостью. Исследования говорят об обратном, но массовое сознание меняется медленно.

Вторая — перекос в системе образования. Университеты выпускают юристов, маркетологов и менеджеров сотнями тысяч. А представителей рабочих специальностей готовят в разы меньше.

Итог — перенасыщение рынка белыми воротничками и искусственно высокая конкуренция там, где её могло бы не быть. Впрочем, профессиональное образование вышло из тени и набирает обороты: конкурс в колледжи порой жёстче, чем в вузы, а престиж этого уровня образования существенно вырос. Так рынок труда постепенно адаптируется к технологическим переменам.

Три фактора, которые ускоряют процесс

И вот главная особенность момента: официальная безработица в России рекордно низкая — 2,0–2,2%. Казалось бы, работы хватает всем. Но соискателей на онлайн-платформах становится только больше. Исследователи выделяют три причины этого противоречия.

1. Компании заморозили найм. Высокая ключевая ставка и замедление экономики заставили бизнес затянуть пояса. За год количество свежих вакансий сократилось на 27–30%.
2. ИИ уже в деле. Треть российских компаний уже использует нейросети. Ещё 49% — на стадии внедрения. В IT, телекоме и финансах до 95% компаний применяют ИИ-инструменты.
3. Идёт перераспределение кадров. Специалисты из сфер, где идут сокращения или где ИИ уже вытеснил рутину, выходят на рынок и пополняют ряды соискателей именно в тех областях, где автоматизация наиболее активна.

Эксперты прогнозируют: к концу 2026 года ИИ возьмёт на себя объём работы, сопоставимый с 1–1,5 миллиона рабочих мест. Это около 1–2% всего рынка труда. Пока страдает в основном рутина: документооборот, обработка обращений, первичный анализ данных. Но процесс ускоряется.

Долгосрочные прогнозы выглядят менее мрачно. Согласно отчёту Всемирного экономического форума, к 2030 году будет создано 170 млн новых рабочих мест, а исчезнет 92 млн. Чистый прирост — 78 млн мест.

Другой вопрос, что умение работать с нейросетями станет обязательным почти для всех. Исследование ВЭФ показывает: 39% навыков, которые сейчас нужны на рабочих местах, будут переосмыслены или устареют к 2030 году.

Исследование показало, кому ИИ-навыки подняли зарплату, а кому — нет

Что делать в сложившейся ситуации

Соискателям

Пришло время переучиваться. Пять лет назад маркетинг, IT, финансы, HR считались тихой гаванью. Теперь они под двойным прессом: с одной стороны, вакансий на всех не хватает, с другой — нейросети уже съедают рутинные задачи. Вывод: упоминание ИИ в резюме — больше не красивое дополнение, а козырь, без которого оффер уйдёт к другому.

Для справки: за первые четыре месяца 2026 года количество вакансий, требующих ИИ-компетенций, выросло на 67%. Количество резюме с такими навыками в первом квартале увеличилось в 3,6–3,8 раза по сравнению с прошлым годом. Зарплатные ожидания соискателей, знакомых с нейросетями, подскочили на 23%. Рынок уже платит тем, кто освоил новое.

Работодателям

Не надейтесь, что ИИ закроет все дыры. Да, желающих много, и кажется, что нанять специалиста просто. Это иллюзия. В медицине, рознице, на производстве кадровый голод никуда не делся. К примеру, дефицит врачей только в первичном звене составляет 23 тысячи человек. Нейросеть не вылечит пациента, не продаст товар и не настроит станок. Автоматизация работает там, где есть рутина и цифровой след, но бесполезна там, где нужны руки, эмпатия и физическое присутствие.

Главное об автоматизации и конкуренции

1. Риск и конкуренция идут рука об руку. Чем выше вероятность, что профессию заменит ИИ, тем выше в ней конкуренция за рабочие места. Люди продолжают выбирать те сферы, где нейросети уже начинают вытеснять рутину.
2. Белые воротнички — под ударом. Маркетинг, IT, финансы, юриспруденция, творчество — профессии, которые ещё недавно считались «надёжной гаванью», сегодня под двойным давлением: ИИ заменяет рутину, и конкуренция зашкаливает.
3. Рабочие профессии — в относительной безопасности. Сварщик, токарь, уборщик, курьер — здесь риск автоматизации низкий. И конкуренция заметно ниже, чем в офисных сферах.
4. Причина — не только ИИ. Автоматизация объясняет лишь 18–20% ситуации. Остальное — перепроизводство выпускников вузов, инерция мышления («офис — это надёжно») и структурные перекосы в образовании.
5. Соискателям пора осваивать нейросети не для галочки, а как рабочий инструмент. А работодателям — не думать, что ИИ решит все проблемы с персоналом.

Подпишитесь на «Рамблер» в Max! Будем на связи вопреки блокировкам и сбоям.

Россияне перестали бояться, что их заменит ИИ