Как сделать ИИ своим карьерным преимуществом: советы экспертов
Около 7,5% россиян могут в ближайшие годы потерять работу из-за ИИ, отмечают эксперты Всероссийского научно-исследовательского института труда. При этом сотрудники, которые умеют работать с AI-инструментами, становятся наиболее востребованными на рынке труда. Зачем учиться создавать ИИ-агентов, где это делать и как превратить работу с ними в своё карьерное преимущество, «Рамблеру» рассказали эксперты СберУниверситета.
Что такое ИИ-агент и чем он отличается от других инструментов
ИИ-агенты — это программы, которые сами анализируют, что нужно сделать, составляют план и действуют по нему, чтобы добиться поставленных целей. Человек только даёт задание, а дальше агент работает сам. По сути, агент — не просто помощник, а полноценный исполнитель, которому не нужны подсказки человека. Он берёт всё на себя: сам запускает приложения, заказывает еду, бронирует билеты, публикует пост в соцсети.
«Современный ИИ-агент — это не просто "умный чат". Это автономная система, которая воспринимает окружение, анализирует данные и сама выполняет задачи, а не только отвечает на вопросы. В отличие от классических ИИ-инструментов, работающих по схеме "запрос — ответ", агент умеет разбивать задачу на шаги, подбирать инструменты, сохранять контекст и корректировать стратегию по ходу работы», — поясняет Дмитрий Зубцов, руководитель Академии технологий, данных и кибербезопасности СберУниверситета.
Для многих крупных и средних компаний ИИ-агенты становятся инструментом, который помогает автоматизировать однотипные действия. Их запускают в службах поддержки, продажах и других внутренних процессах, перекладывая на них рутинные и многошаговые задачи. Агенты работают как виртуальные сотрудники: анализируют, принимают решения, взаимодействуют с внешними сервисами и постепенно улучшают свои результаты.
Вот в каких случаях ИИ-агенты позволяют оптимизировать и упростить бизнес-процессы:
- Агент в службе поддержки: собирает данные из CRM, пишет ответы клиентам и передаёт сложные случаи человеку.
- Агент-продажник: самостоятельно взаимодействует с клиентом через письма и обновляет сделки в CRM.
- Личный рабочий ассистент: помогает планировать день, собирает аналитику, интегрируется с календарём и task-менеджером.
«С появлением конструкторов ИИ-агентов создавать их могут даже люди, далёкие от программирования. В бизнес-среде уже формируется запрос на специалистов — людей, которые умеют не только писать промпты в ChatGPT, но и выстраивать процессы вокруг ИИ», — отмечает Дарья Клименко, директор проектов СберУниверситета.
ИИ на работе: как внедряют, кто боится и как пользоваться без риска
Как освоить создание ИИ-агентов
Чтобы разработать ИИ-агента и использовать его в работе, сначала нужно разобраться в основах и нюансах его создания. Сделать это можно двумя способами.
1. Самостоятельно. В этом случае придётся самому искать и изучать материалы про различные платформы для агентов, вникать в особенности языковых моделей, составлять инструкцию для программы и тестировать агента.
2. Пройти курсы от экспертов. На них преподаватели доступно объяснят, как работают и создаются агенты, какие есть ограничения в использовании. Как отмечают эксперты, сегодня на образовательном рынке есть множество курсов по разработке ИИ-агентов.
«Реальная разработка ИИ-агентов начинается не с кода, а с умения декомпозировать: взять процесс, разложить его на шаги и на каждом этапе спросить, может ли его выполнить языковая модель. После такой декомпозиции элементы процесса можно постепенно передавать агенту, начиная с самых простых и хорошо проверяемых шагов», — говорит Дарья Клименко.
Какое карьерное преимущество даёт знание ИИ-агентов
65% компаний ждут от сотрудников навыков работы с ИИ, выяснили аналитики сервиса hh.ru. Работодатели хотят, чтобы люди умели искать информацию, анализировать данные, правильно составлять запросы для нейросетей и создавать картинки.
24% работодателей заявили, что скоро начнут оценивать, умеют ли сотрудники и соискатели пользоваться нейросетями. Руководители подчёркивают, что знание ИИ уже даёт преимущество в некоторых профессиях, а через 2–3 года может стать главным навыком в любой сфере.
Но просто изучить ИИ и получить сертификат недостаточно, отмечают эксперты СберУниверситета. Важно уметь превратить знания в пользу для компании. Работодатели ценят сотрудников, которые могут показать конкретные кейсы: например, «я внедрил агента, который сократил время обработки заявки на X минут» или «снизил загрузку команды поддержки на Y часов в неделю».
«Рынок уже ощущает дефицит специалистов, которые умеют профессионально работать с ИИ. Опыт создания и использования ИИ-агентов становится отдельным карьерным преимуществом. Особенно ценными становятся те, кто умеет делегировать рутину агентам и сконцентрироваться на стратегических задачах. Сотрудники, которые комбинируют свои навыки с ИИ, создают гибридные роли "человек + ИИ" и выполняют объём работы целой команды, сохраняя при этом высокое качество и уникальную экспертизу», — говорит Дмитрий Зубцов.
Главное о создание ИИ-агентов — навыке, который выделит вас на рынке труда
- На рынке труда всё больше ценятся сотрудники, которые умеют работать с ИИ-инструментами, в том числе создавать и внедрять AI-агентов. Такие программы нужны компаниям, чтобы автоматизировать рутинные действия и разгрузить сотрудников.
- Освоить разработку агентов можно самостоятельно, но это сложнее и дольше. Создавать виртуальных помощников учат на профильных курсах: на них эксперты объяснят нюансы программ, помогут создать и протестировать агентов.
- Чтобы работа с ИИ-агентами стала вашим карьерным преимуществом, важно уметь презентовать этот навык работодателю. Нужно показать, что вы умеете эффективно внедрять агентов на практике и тем самым экономить ресурсы компании.
Подпишитесь на «Рамблер» в Max! Будем на связи вопреки блокировкам и сбоям.
Учиться, чтобы зарабатывать: как понять, окупится ли кредит на образование