Исследование показало, кому ИИ-навыки подняли зарплату, а кому — нет

Долгое время знание нейросетей было приятным дополнением в резюме. В последние пару лет этот навык становится обязательным. Рынок труда меняется на глазах. И вопрос уже не в том, учиться работать с ИИ или нет, а в том, действительно ли новые умения приносят деньги. Изучаем результаты исследований с экспертами.

Ставки выросли

Аналитики hh.ru подсчитали: только в первом квартале 2026 года работодатели опубликовали более 16,5 тысячи вакансий, где требуется опыт работы с нейросетями. Это в 2,7 раза больше, чем год назад.

Чаще всего ИИ-навыков ждут от клиентских менеджеров (18% всех упоминаний). Дальше идут интернет-маркетологи, финансовые аналитики, контент-менеджеры, программисты, дизайнеры, специалисты кол-центров, продакт-менеджеры и аналитики. Спрос растёт второй год подряд: за январь — октябрь 2025 года число таких вакансий увеличилось на 89%.

А вот ещё один любопытный срез. По данным исследования «Нетологии» и «Школы 21», в 2026 году работа с ИИ стала самым востребованным цифровым навыком в представлении россиян. Если год назад его называли ключевым 70% опрошенных, то сейчас уже 75%.

Тренд осознают и работодатели, и соискатели: ИИ-компетенции прочно занимают верхнюю строчку в списке главных требований. Но вот что интересно: везде ли они конвертируются в реальные деньги? Или работодатели не готовы подкреплять новые умения рублём?

Где ИИ реально поднял зарплату, а где — нет

Специалисты компании «Зерокодер» проанализировали 2544 вакансии и сравнили зарплатные вилки в объявлениях с упоминанием ИИ-инструментов и без такого требования. И вот что выяснилось.

Если убрать из выборки Data Science, среднее предложение в вакансиях с ИИ-навыками — 116 100 рублей, без них — 96 600 рублей. Разница около 20%. Рынок реально оценивает прикладные навыки работы с нейросетями дороже.

Особенно хорошо это видно на примере конкретных профессий. У маркетологов вилка с ИИ-компетенциями составляет 101 500–152 000 рублей против 88 100–116 500 рублей без них. У аналитиков данных разница ещё заметнее: 133 300–201 800 рублей против 115 500–147 400 рублей. У SMM-менеджеров предложения с ИИ-навыками тоже выше: 78 600–115 400 рублей против 74 100–93 200 рублей.

У дизайнеров разрыв менее выражен, но также прослеживается. Вакансии с ИИ-навыками предлагают в среднем 90 400–116 000 рублей, тогда как без упоминания нейросетей — 76 600–117 500 рублей. Это говорит о том, что у дизайнеров знание ИИ начинает восприниматься как рабочий инструмент, повышающий скорость и вариативность работы, но пока это не всегда конвертируется в резкий рост верхней границы вилки.

А вот где сюрприз: в кластере Data Science и разработки картина обратная. Вакансии без отдельного упоминания нейросетей показали более высокую среднюю вилку: 201 400–237 200 рублей против 150 900–203 600 рублей с ИИ-навыками. В исследовании это объясняют так:

Простыми словами: среди разработчиков ИИ уже настолько встроен в повседневную работу, что его перестали выделять как отдельный бонус. Senior-вакансии просто не кричат об этом — владение инструментом подразумевается по умолчанию.

Какие инструменты в цене

Исследование также показывает, владение какими инструментами ищут работодатели. В маркетинге, дизайне и SMM на первом плане — генеративные инструменты для контента и визуала.

Чаще всего упоминаются:

• Midjourney,
• ChatGPT,
• DALL-E,
• Stable Diffusion,
• GigaChat,
• Gemini.

У аналитиков данных и разработчиков структура спроса иная: работодатели в основном ищут специалистов, знакомых с LLM, Claude, Cursor и языковыми моделями.

ИИ-инструменты для работы: как освоить нейросети, чтобы повысить зарплату

Что говорят эксперты

Цифры — это одно. Но важно понимать, какую логику за ними видят те, кто ежедневно работает с рынком и ИИ-навыками.

Из этого следует прямой вывод для рынка труда, и он звучит предельно конкретно.

Что делать с этой информацией

Если вы маркетолог, эсэмэмщик или аналитик данных: ИИ-навыки уже сейчас конвертируются в конкретные деньги. Осваивайте Midjourney, ChatGPT, LLM, Claude, в зависимости от вашей сферы. Отсутствие этих навыков обходится вам в минус 16–27% к зарплате.

Если вы дизайнер: ИИ полезен для скорости и вариативности, но резкого скачка зарплаты ждать не стоит. Работодатели уже воспринимают нейросети как обычный рабочий инструмент, а не как повод доплачивать.

Если вы разработчик — выдохните. Вы уже внутри экосистемы. ИИ стал частью вашей повседневной работы, но отдельно за него не доплачивают. Ваш профессиональный уровень и реальные проекты говорят громче любой строчки про нейросети в резюме.

Если вы на старте карьеры: даже базовое владение ИИ-инструментами даёт небольшое преимущество. Работодатели ждут этого от молодых специалистов почти по умолчанию.

Главное о связи навыков работы с нейросетями и зарплаты

1. ИИ-навыки реально повышают доход, но не у всех. Маркетологи получают плюс 25% к зарплате, аналитики данных — плюс 27,5%, SMM-специалисты — плюс 16%. Рынок оценивает прикладное владение нейросетями примерно в 20% сверху.
2. Разработчикам знание ИИ денег не прибавит — этот навык уже стал нормой. В вакансиях для middle и senior нейросети перестали выделять как отдельный бонус. Это просто часть профессии.
3. Дизайнерам ИИ даёт скорость и вариативность, но не резкий рост зарплаты. Работодатели воспринимают нейросети как обычный рабочий инструмент, а не как повод доплачивать.
4. Даже на старте карьеры от молодых специалистов ждут базового владения ИИ. Это не даёт огромной прибавки, но отсутствие навыка могут не простить.

Подпишитесь на «Рамблер» в Max! Будем на связи вопреки блокировкам и сбоям.

Как доказать работодателю, что ты лучше ИИ