Мы привыкли бояться, что «роботы отнимут места». Реальность 2026 года другая: побеждают те, кто научился работать с искусственным интеллектом бок о бок. Цифровые помощники становятся не конкурентами, а напарниками: берут на себя рутину и освобождают время для стратегии, творчества и сложных задач. Эксперт в сфере маркетинга Константин Ким рассказал «Рамблеру» о четырёх универсальных инструментах, которые нужны в любой профессии — от маркетинга до управления.
Осваивать новые навыки и просить прибавку к зарплате гораздо легче, когда финансовая сторона вопроса не отвлекает от главного. Когда зарплата приходит вовремя, без задержек и скрытых комиссий, можно спокойно сосредоточиться на развитии. Именно такую стабильность даёт зарплатный проект в надёжном банке: вы получаете деньги на удобную карту и пользуетесь бонусами и привилегиями. И тогда всё, что остаётся, — это расти и зарабатывать больше.
Работы станет меньше: рынок труда готовят к жёсткой чистке
«ИИ делает ровно то, что вы попросили. Хороший запрос (промпт) — это чёткая задача с контекстом, примерами и ограничениями».
Константин Кимпредприниматель, член Торгово-промышленной палаты г. Москвы
Что делать: используйте формулу «Кто ты + Что сделать + Для кого + Зачем + Какой результат».
Плохо: «Сделай описание вакансии юриста».
Хорошо: «Ты — HR-менеджер в производственной компании. Напиши описание вакансии юриста. Наша компания занимается оптовыми поставками оборудования, много договоров с поставщиками и клиентами. Нужен юрист с опытом работы в договорном праве и арбитражных спорах. В тексте выдели жирным ключевые требования: знание ГК РФ, опыт составления договоров, ведение претензионной работы. Добавь блок "3 задачи на испытательный срок". Тон — деловой, но без излишнего официоза, чтобы кандидаты чувствовали: у нас живая компания, а не скучная контора».
«Видите разницу? Во втором случае алгоритм понимает не только что писать, но и как и для кого», — подчёркивает эксперт.
Технологии ошибаются, фантазируют и выдают сведения, которые не соответствуют действительности. Доверять им безоговорочно нельзя. Это называется «галлюцинации», и с ними нужно бороться.
Константин Кимпредприниматель, член Торгово-промышленной палаты г. Москвы
Что делать: проверять информацию по трём направлениям.
1. Факты. Цифры, цитаты, названия законов — сверяйте с источниками.
Пример. Нейросеть пишет: «Согласно исследованию Gartner, 80% проектов проваливаются». Откройте поиск и проверьте. Если цифры не совпадают — модель устарела или придумала.
Что сделать заранее. Добавьте в промпт задачу: «Предоставь на каждый факт, цифру или исследование подтверждающую ссылку на источник». Это сэкономит время на перепроверке.
2. Логика и согласованность. Внимательно изучите сгенерированный текст на наличие противоречий. ИИ может начать с одного тезиса, а закончить противоположным выводом.
Пример. В начале: «Рынок NFT мёртв», а в конце: «Поэтому инвестиции в NFT сейчас — отличная стратегия». Это сбой. Переформулируйте запрос или разбейте на несколько последовательных.
3. Актуальность. Многие бесплатные версии обучались на устаревшей информации и не знают событий последних месяцев или даже лет. Добавляйте в промпт фразу «используй данные за 2025–2026 годы». Если программа не умеет искать в интернете, предоставьте ей свежие ссылки или тексты сами.
Нейросети полезны не сами по себе, а встроенные в ежедневные процессы. Нужно уметь находить точки, где они могут ускорить работу.
Константин Кимпредприниматель, член Торгово-промышленной палаты г. Москвы
Как делать: определите операции, которые можно превратить в конвейер. Ответьте на два вопроса про любую регулярную задачу:
Если между «А» и «Б» вы совершаете однотипные действия дольше 15 минут — это кандидат на автоматизацию.
Пример для руководителя проектов:
Пример для любого офисного сотрудника:
Главный принцип: как только замечаете, что каждую неделю тратите время на одно и то же, останавливайтесь и придумывайте, как передать эту рутину технологиям.
ИИ умеет быстро перерабатывать горы информации и подсвечивать неочевидные связи. То, что человек может пропустить из-за усталости или привычки, он видит сразу. Ваша задача — научить алгоритм искать скрытые закономерности.
Константин Кимпредприниматель, член Торгово-промышленной палаты г. Москвы
Как делать: задайте вопрос, который обычно не приходит в голову.
Пример для руководителя продаж или маркетолога: у вас есть таблица с продажами за год — регионы, менеджеры, источники трафика.
Обычный подход: «Покажи продажи по регионам».
Стратегический подход: загружаете файлы и пишете неочевидные запросы:
Результат: нейросеть замечает: «В 70% крупных сделок клиент впервые написал в пятницу вечером».
Решение: запускаете чат-бота на сайте, который ловит заявки именно в пятницу вечером, пока конкуренты отдыхают.
GitHub Copilot, Cursor, Claude, Tabnine, GigaChat — пишут код, объясняют чужой, помогают с запросами. Нужны всем, кто имеет дело с разработкой, даже если вы не программист, а аналитик, пишущий запросы SQL.
ChatGPT, Power BI, «Нейроаналитик» (сервис Yandex DataLens) — создают аналитику и прогнозы.
Совет: не скачивайте всё сразу. Почитайте отзывы, сравните плюсы и минусы. Выберите один инструмент из нужной группы и пробуйте применять в течение недели. Так вы поймёте, что подходит именно вам.
Стыдно, хотя и не видно: почему сотрудники скрывают, что работают в нейросетях