Intel приблизился к созданию компьютера с обонянием

Исследователи Intel заявили о новых достижениях в создании искусственной системы обоняния. В отличие от зрения и слуха, воспроизвести способность животных, в том числе человека, чуять запахи в компьютерной среде никак не удавалось. Последние разработки в области искусственного интеллекта позволяют сделать вывод, что ученые немного продвинулись в этом направлении. Микрочип под названием Loihi был представлен еще в 2017 году. Это инновационный нейроморфный чип, содержащий 130 тысяч «нейронов» и 130 миллионов «синапсов». Название «нейроморфный» говорит о том, что микрочип имитирует нейронную сеть мозга. Директор проекта Майк Дэвис говорит, что они «просто взяли обычные процессы мозга и перенесли их на кремний». Микрочип был создан специально для изучения возможности компьютерного обоняния. Для начала ученые решили научить чип чувствовать простые запахи. Для этого взяли 10 раздражителей, в том числе такие резкие источники как ацетон, метан и аммиак. 72 химических сенсора поместили в аэродинамическую трубу, куда распыляли реагенты. Затем базу данных с реакцией сенсоров загрузили в чип и пропустили через алгоритм машинного обучения. Результат оказался впечатляющим. Компьютер воспроизвел цифровую реакцию на каждый запах подобно тому, как наш мозг реагирует на ароматы. У каждого запаха появился свой цифровой образ. Более того, машина научилась различать не только чистые запахи, но и выделять даже незначительные примеси знакомых ароматов в общем потоке. Разумеется, исследователи еще далеки от того, чтобы воспроизвести человеческий нюх в полной мере. Ведь у нас за обоняние отвечают более 450 видов рецепторов в носу, а также неисчислимое количество связей в головном мозге. Кроме того, мы способны помнить запахи с привязкой к определенным моментам в жизни, ароматы могут вызывать целую цепочку ассоциаций. Но то, что удалось разработчикам Intel — настоящий прорыв в данном направлении. Старший научный сотрудник группы нейроморфных исследований Intel Набил Имам говорит, что уже сейчас разработку можно внедрять для практического использования. Системой можно оснастить, например, роботов, которые определяют наличие взрывчатых или токсичных веществ. «Наш следующий шаг — это перейти к более общим проблемам. Например, к связи сенсорного восприятия и принятия решений. Понимание того, как нейронные цепи в мозге человека решают эти сложные вычислительные проблемы, поможет нам найти ключи к решению многих задач искусственного интеллекта», — говорит Имам. Источник: ZDNet