На Вынгапуровском месторождении в ЯНАО обнаружены новые пласты нефти

Залежи углеводородов выявила самообучающаяся программа, разработанная Научно-техническим центром компании совместно с IBM Services. Нефть из них была добыта без затрат на дополнительное бурение и создание инфраструктуры, сообщается на сайте «Газпром нефти». Система не имеет аналогов на рынке и позволяет с высокой вероятностью прогнозировать местоположение залежей нефти, которые сложно выявлять традиционными методами. В ходе пилотного запуска программа повторно проанализировала данные более 3 тысяч скважин на Вынгапуровском месторождении и предсказала новые перспективные зоны. Промышленные работы эту информацию подтвердили. «Вместе с партнерами «Газпром нефть» разрабатывает и внедряет уникальные когнитивные системы поддержки бурения, интерпретации геологической информации, концептуального проектирования. Обученный на опыте экспертов компании искусственный интеллект обрабатывает огромные объемы промысловой информации и помогает нам добывать нефть, которая раньше была недоступна», — отметил первый заместитель генерального директора «Газпром нефти» Вадим Яковлев. Работа по электронной обработке данных и поиску дополнительных запасов на месторождении занимает около месяца. Программа обрабатывает сотни гигабайт данных со скважин, расположенных на месторождении. «IBM помогает заказчикам проводить работы в области цифровой автоматизации, внедрения искусственного интеллекта, а также трансформации различных процессов и логистических цепочек. Проведение физических полевых испытаний технологии, совместно разработанной для «Газпром нефти», стало для нас важным событием. Мы очень рады первым результатам и хотим особо отметить, что они стали возможными благодаря коллективному труду экспертов наших компаний», — сказал глобальный отраслевой управляющий директор IBM Люк Ниази.