Увидят всех: как работают системы городского видеонаблюдения
Распознать человека под любой личиной — анфас и в профиль, в капюшоне и темных очках, с накладной бородой и в маске зайчика — способны современные интеллектуальные системы городского видеонаблюдения. С их помощью Москва в этом году планирует выйти на новый уровень безопасности. В течение 2019 года в Москве развернут общегородскую систему распознавания — 170 тысяч городских видеокамер, 40 процентов из которых уже прокачали под новые нужды, начнут узнавать людей в лицо. Программа, уже испытанная в столичной подземке, а также на улицах и стадионах во время ЧМ-2018, показала свою эффективность: система в толпе за считанные секунды находила футбольных хулиганов и людей, объявленных в розыск, и посылала сообщение об их местонахождении полицейским. Таким образом в метро изловили почти полсотни преступников, а на мундиале — около 180 правонарушителей. Увидят всех Часами всматриваться в картинку на мониторе сыщикам не нужно: система все делает за них. Сама круглосуточно мониторит базы данных полиции и порученные окрестности, сама находит вылезшего на свет божий неблагонадежного гражданина, сама извещает об этом полицию... — Столь совершенным механизм распознавания лиц сделали нейросети, — объясняет Михаил Иванов, гендиректор компании NtechLab, одного из ведущих мировых разработчиков таких систем. — Несколько компьютеров, объединенных в один искусственный «мозг», натаскивают на то, чтобы отличать одно лицо от другого и находить его среди миллионов других. И степень совершенства этих сетей уже такова, что даже на стареньких камерах уровень узнавания превышает 95 процентов. Причем не важно, анфас или профиль попал в ее объектив. Не помогут скрыться, уверен Иванов, и средства маскировки: — Ни изменение прически, ни накладная борода, ни темные очки, яркий макияж или шарф до носа не обманут нашу систему. Даже если 30 процентов лица будет наглухо закрыто, нейросеть поймет, с кем имеет дело. Если «под прикрытием» окажется больше, она тоже скажет, что это вы, но просто с чуть меньшей вероятностью. Причем даже однояйцевые близнецы для нее не проблема. Ведь как ведется обучение нейросети? Ей «скармливают» миллионы фотографий — все, что можно найти по открытым источникам — и сообщают, на каких из них изображены одни и те же люди. В итоге нейросеть делает для себя какие-то выводы, не всегда даже понятные людям, и потом уже безошибочно определяет это сама. В ходе анализа у нее появляются какие-то свои логические алгоритмы, которые рождаются из анализа миллионов лиц — количества, которое человек никогда в жизни сам не проанализирует. Ну а в связи с тем, что абсолютно идентичных близнецов в природе не бывает, она умудряется различать и их. — Любое электронное устройство, имеющее целенаправленный канал связи с внешним миром, программное обеспечение и операционную систему, теоретически может быть взломано, — уточняет Сергей Ложкин. — И если злоумышленники получат доступ к подобным системам, это будет большая проблема, потому что в их руках окажется огромное количество персональных данных. Безусловно, и в Москве, и в России в целом, к этому вопросу подходят с большим профессионализмом, уделяя огромное значение безопасности, поэтому взлом систем такого уровня крайне маловероятен. Разумеется, не порадует новация и завзятых параноиков, потому как одно дело ловить в толпе преступников, а совсем другое держать под прицелом Большого брата обычных граждан. Кстати, несколько лет назад много шума наделал проект NtechLab (ныне закрытый) по поиску людей в соцсетях. Любой желающий, сделав где-нибудь на улице фотографию прохожего, мог потом с помощью специального сервиса найти его интернет-профиль и узнать о незнакомце всю доступную информацию. Да и отслеживать недовольных властью с помощью этих систем уже элементарно: снимаешь гигапиксельную панораму шумного митинга (разрешение такой фотографии — несколько миллиардов пикселей) и — вуаля — тут же получаешь досье на каждого из его участников. В общем, о приватной жизни нам, похоже, придется забыть. Тем более что госпожа Фемида тоже лишь растерянно разводит руками: — Является ли лицо собственностью данного Я? Это вопрос скорее философский, нежели правовой, — считает Валентин Гефтер, директор Института прав человека. — Съемка человека в публичном месте сама по себе не противозаконна и, с моей точки зрения, не нарушает его права на личную неприкосновенность и тайны, которые у него могут быть. Потому что она просто фиксирует некое пространство, некую точку общественного пейзажа. Но одно дело съемка в публичных местах, а другое дело, когда дальше идет ее бесконтрольное использование непонятно кем и с какими целями. Тут уже возникают вопросы: кто имеет доступ к этой информации, как долго она может храниться, как использоваться и т.д. И это уже проблема законодательного регулирования... В общем, пока законники не переломали все нужные копья в эпической битве за чистоту юридических формулировок, нам остается лишь следовать заповеди супермаркетов: «Улыбайтесь, вас снимает видеокамера!» ИНТЕРЕСНЫЙ ФАКТ Первым прототипом уличной видеофиксации считают фотосистему, которую установили в 1913 году в лондонской тюрьме Холлоуэй. С ее помощью следили за суфражистками, которых считали тогда опаснейшими политическими преступницами. КСТАТИ Система городского видеонаблюдения насчитывает 167 тысяч камер. Все записи хранятся 5 суток в Едином центре хранения и обработки данных. Чаще всего к видеоархивам обращаются из-за порчи имущества (35 процентов случаев в 2018 году). Записи камер запрашивают в случае административно-правовых нарушений, драк и хулиганства, а также пропажи домашних животных.
