Московский школьник научил нейросеть распознавать эмоции по фотографии

Учащийся IT-класса школы №548 «Царицыно» Дмитрий Филиппов создал нейросеть, способную распознавать эмоции по фото. Об этом ТАСС рассказали в пресс-службе департамента образования и науки города Москвы.

Данная технология сможет принести пользу в психологии, медицине, а также в маркетинге, безопасности и образовании. Отмечается, что модель прошла обучение с проверкой на точность, а для удобства Филиппов создал приложение, в которое можно загрузить любой снимок, и программа выявит, какая эмоция на нем распознана.

В будущем школьник собирается улучшить точность нейросети и добавить видео в реальном времени, сообщили в департаменте.

Ранее двое выпускников московских школ набрали максимальное количество баллов по трем предметам на ЕГЭ. По 300 баллов получили Михаил Карасенко из школы №218 и Егор Писарев из школы №548 «Царицыно».