Эксперты раскрыли правду: цифровизация буксует, но для работников это шанс

Марина Дороховаэксперт,Александр Диденкоэксперт 04 октября 2025, 10:00

В последние годы цифровизация бизнеса стала ключевым трендом. Но исследования показывают: далеко не все компании в России готовы к полноценной трансформации. По данным hh.ru, лишь 11% управленцев считают, что их организации уже достигли высокого уровня цифровой зрелости. Большинство — почти половина — ограничивается автоматизацией отдельных процессов. Остальные признают, что отстают и используют лишь точечные решения. На первый взгляд может показаться, что это сугубо управленческая история. Но на деле уровень цифровизации напрямую отражается на каждом сотруднике. Чем более «цифровая» компания, тем больше у работников шансов получать новые навыки, участвовать в интересных проектах, осваивать современные инструменты и, как следствие, быть более востребованными. «Рамблер» рассказывает, какие навыки помогут вам не потеряться на рынке труда.

Как компании оценивают уровень своей цифровизации

Особое внимание эксперты сегодня уделяют искусственному интеллекту (ИИ). Генеративный ИИ только начинает входить в бизнес-практику. По данным опроса hh.ru, 32% компаний признались, что их сотрудники вообще не знают, что это такое. Лишь 3% работников способны предложить конкретные решения по внедрению ИИ. Для специалистов это сигнал: если вы разберётесь с инструментами генеративного ИИ раньше других, ваши шансы на карьерный рост и более высокую зарплату значительно увеличатся.

Данные исследования сервиса hh.ru (есть в распоряжении «Рамблера»):

Только 11% управленцев считают, что их подразделение достигло высокого уровня цифровой зрелости.
44% говорят о среднем уровне — автоматизированы отдельные процессы.
36% применяют точечные решения и копируют чужие практики.
9% компаний вообще не видят нужды в цифровизации.
Компании ощущают дефицит навыков: 93% испытывают трудности с подбором специалистов с нужными компетенциями. В ИТ этот дефицит особенно заметен: 64% работодателей жалуются на нехватку кандидатов с необходимыми навыками.
Лишь 3% руководителей считают, что их сотрудники способны самостоятельно предлагать ИИ-решения; 19% управленцев уверены, что работники понимают хотя бы базовые возможности генеративного ИИ; 42% отметили, что сотрудники знают о технологии, но не применяют их; 32% работодателей признались, что в их компаниях сотрудники вообще не знают, что такое генеративный ИИ.

Что это значит для соискателей

Рынок труда меняется: работодатели всё чаще смотрят не только на дипломы и опыт, но и на конкретные навыки. По данным hh.ru, 93% компаний сталкиваются с дефицитом нужных компетенций у кандидатов. Вакансии стали содержать на 30% больше требований к умениям, чем год назад. Это значит, что в резюме и на собеседовании важно не просто перечислить должности, а показать, что вы умеете делать конкретно: от работы с аналитическими системами до применения ИИ-инструментов в рутинных задачах.

Если необходимых навыков не хватает, стоит спланировать своё обучение — и получить не только соответствующие дипломы и сертификаты, но конкретные прикладные умения.

«За год работодатели стали указывать на 30% больше требований к навыкам в вакансиях. Компании сейчас уделяют больше внимания конкретным умениям и способностям кандидатов и ищут специалистов, готовых быстро включаться в работу. Новые инструменты для оценки навыков и компетенций — тесты, проектные задания, сертификация — помогают работодателям быстрее находить подходящих сотрудников и минимизировать риски при найме».
Марина Дороховаруководитель «Навыки и карьера» сервиса hh.ru

Что это значит для работников

Даже если вы уже устроены в компании, цифровизация влияет на ваше будущее. Там, где бизнес отстаёт в технологиях, сотрудникам сложнее расти профессионально. В то же время компании, которые активно внедряют цифровые решения, чаще инвестируют в обучение персонала. Для вас это возможность бесплатно получить новые знания и навыки — главное, не упустить этот шанс.

Почему ИИ-проекты не работают и как это влияет на сотрудников

Исследование Школы управления СКОЛКОВО дополняет картину: до 95% компаний в России и в мире внедряют ИИ-проекты без ощутимой пользы, часто ради «галочки». Причины не технические, а организационные и культурные: плохие данные, попытки автоматизировать всё подряд, отсутствие взаимодействия между бизнесом и ИТ, «пилоты ради статуса», устаревшие оценки эффективности.

Для рядового сотрудника это означает:

Если проект с использованием ИИ неуспешен, чаще всего причина не в ваших умениях, а в неверной формулировке задачи, плохих данных или отсутствии вовлечения бизнеса. Не стоит автоматически думать, что вы «не на должном уровне».
В компаниях, где ИИ-проекты проваливаются из-за отсутствия связей между подразделениями, ценны сотрудники-«мосты» — те, кто может переводить запросы бизнеса на язык разработчиков и обратно (product-менеджеры, бизнес-аналитики, инженеры данных, «брокеры знаний»). Если вы освоите такую роль, у вас появится редкий и ценный набор компетенций.
Компании, которые не умеют масштабировать проекты, будут платить больше тем, кто уже пробовал внедрять и показывать результат в реальных условиях.

Эмпатия против алгоритмов: результаты эксперимента

Руководитель лаборатории искусственного интеллекта Московской школы управления Сколково Александр Диденко рассказал «Рамблеру» об эксперименте, который учёные провели с тремя группами участников.

Первая группа — люди самостоятельно распознавали картинки. За правильный ответ им платили деньги.
Вторая группа — люди могли переложить задачу на ИИ, если сомневались в своём ответе. Если решение оказывалось правильным, деньги всё равно начислялись.
Третья группа — наоборот, ИИ сам решал задачу, но если он сомневался, то «спрашивал» человека.

В результате самая высокая точность была в третьей группе, где инициатором передачи задачи был сам ИИ.

«Люди часто плохо понимают, когда им не хватает знаний или информации, чтобы принять правильное решение. Это умение называют метакогнитивным навыком — способностью “замечать” границы собственного незнания. Для эффективного взаимодействия с ИИ этот навык становится ключевым, ведь система может содержать огромный массив специализированных знаний».
Александр Диденкопрофессор бизнес-практики Школы управления СКОЛКОВО, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта

Ещё один важный навык — понимание того, как ИИ принимает решения и умение объяснить это другим. Исследования показывают: менеджеры, которые умеют «переводить» работу ИИ на понятный бизнес-язык, получают больше влияния в организациях.

«Исследование, которое мы провели в Школе управления Сколково, подтвердило: люди, которые могут «мостиком» соединять бизнес и технологии, становятся решающим фактором успеха внедрения ИИ», — отмечает Александр Диденко.

И наконец, остаются человеческие качества, которые пока недоступны алгоритмам:

умение разбираться в сложном социально-культурном контексте;
способность сопереживать и искренне понимать других людей (а не просто имитировать дружелюбие).

Какие навыки развивать прямо сейчас

«Рамблер» составил набор навыков и короткие рекомендации по профессиям. Начните с базовых универсальных «цифровых» умений, а затем переходите к профильным компетенциям — это оптимальная стратегия.

Универсальная «база» для любого работника

Цифровая грамотность — уверенный пользователь офисных и облачных инструментов (Google/Office, совместные документы, календарь, видеоконференции).
Работа с данными на базовом уровне — таблицы, фильтры, сводные таблицы, базовое понимание метрик.
Навык «решать реальные задачи» — выдвигать гипотезы, собирать данные, тестировать простые решения и показывать эффект.
Английский на техуровне — для чтения документации и курсов.
Soft skills — умение эффективно выстроить коммуникации, объяснить свою идею, работать в команде со специалистами разного профиля.

Как показать свои навыки работодателю

Создайте портфолио. Это может быть презентация с «до/после» (что вы поменяли и какой результат получили), скриншоты дашбордов, отчёты по оптимизации процессов.
Создавайте микропроекты. Сделайте небольшой проект, который решает бизнес-задачу: автоматизированный отчёт, калькулятор, улучшение маршрута, шаблон чек-листа для коллег.
Указывайте короткие кейсы в резюме. Не «ответственный за документооборот», а «сократил время обработки заявки с трёх дней до одного дня — внедрил шаблон X и автоматизацию Y». Цифры работают.
Прикладывайте публичные доказательства. Ссылки на участие в конференциях, GitHub, Behance, презентация на внутренней встрече, ссылка на видеодемонстрацию — всё это поможет.
Проходите тесты и сертификации. Особенно на платформах, где работодатели смотрят фильтры по навыкам — добавьте эти навыки в профили.

Главное

Компании медленно выстраивают цифровую зрелость и часто ошибаются с ИИ. Но на рынке труда это делает ценными тех, кто умеет превращать технологии в результат: собирает данные, предлагает гипотезу, тестирует и показывает рост KPI.
Цифровизация — это не только про компании, но и про каждого сотрудника. Сегодня навыки становятся валютой рынка труда. Тот, кто вовремя освоит новые инструменты, сможет выбирать работодателя, расти в карьере и чувствовать себя увереннее в меняющемся мире работы.
Если вы начнёте действовать уже сейчас, через полгода-год ваши шансы на более высокооплачиваемую работу существенно вырастут. Не ждите, пока компания «подрастёт». Учитесь сами, показывайте конкретные кейсы — и рынок труда ответит вам спросом.

Без этих навыков вас уволят через два года: что такое digital skills и как их развивать

Карьерный рост