Российские учёные научились предугадывать внезапные поломки важного оборудования

Она основана на глубоких нейронных сетях, которые являются инструментом ИИ.

Научную работу опубликовал журнал ACM Transactions on Cyber-Physical Systems.

Генерирующим является оборудование, которое используют для электроснабжения. От него напрямую зависит снабжение светом и теплом жителей городов и промпредприятий без перебоев.

При этом профилактика в виде техобслуживания (ТО) не исключает внезапные фатальные поломки оборудования.

Однако инструмент точного прогнозирование способен поменять подход к ремонтам и ТО.

Один из авторов исследования Максим Щербаков отметил, что сейчас общемировым трендом является техобслуживание для обеспечения безотказности.

В проведенном эксперименте точность прогноза увеличилась в 1,5 раза.

Модель основана на нейронных сетях – технологиях, копирующих работу центральной нервной системы (ЦНС) и решающих сложные задачи, например, как в этом случае, прогнозирование отказов оборудования.

В работе предложили новую конфигурацию сети, основанную на сверхточной нейронной сети и сети долгой краткосрочной памяти.

Стратегический проект ВолгГТУ представил в рамках программы «Приоритет-2030».