Рамблер
Все новости
Личный опытНовости путешествийРынкиЛюдиИсторииБезумный мирБиатлонВ миреПриродаПрофессииПорядокЗОЖВоспитаниеЧто делать, еслиГаджетыМузыкаФинансовая грамотностьФильмы и сериалыНовости МосквыСтиль жизниНоутбуки и ПКГосуслугиПитомцыБолезниОтношенияКиноКредитыОтдых в РоссииФутболПолитикаПомощьСемейный бюджетИнструкцииЗдоровое питаниеТрудовое правоСериалыСофтВкладыОтдых за границейХоккейОбществоГероиЦифрыБезопасностьРемонт и стройкаБеременностьКнигиИнвестицииЛекарстваПоиск работыЛайфхакиАктерыЕдаПроисшествияЛичный опытНаучпопКрасотаМалышиТеатрыВыгодаПродуктивностьМебель и декорБокс/MMAНаука и техникаЗаконыДача и садПсихологияОбразованиеВыставки и музеиШкольникиКарты и платежиАвтоспортПсихологияШоу-бизнесЗащитаДетское здоровьеПрогулкиКарьерный ростБытовая техникаТеннисВоенные новостиХоббиРецептыЭкономикаБаскетболТрендыИгрыАналитикаТуризмКомпанииЛичный счетНедвижимостьФигурное катаниеДетиБиатлон/ЛыжиДом и садШахматыЛетние виды спортаЗимние виды спортаВолейболОколо спорта
Личные финансы
Женский
Кино
Спорт
Aвто
Развлечения и отдых
Здоровье
Путешествия
Помощь
Полная версия

Рязанская область готова к пожароопасному сезону: задействуют почти 700 человек и более 500 единиц техники

Для охраны лесов сформирован региональный Сводный план тушения пожаров, предусматривающий взаимодействие лесничеств, МЧС, заповедника «Окский» и нацпарка «Мещера». К сезону привлечено 699 человек и 522 единицы техники, включая новую технику, поступившую в рамках нацпроекта «Экология». При необходимости региону окажут поддержку соседние области: Владимирская, Нижегородская, Московская, Тульская, Липецкая, Тамбовская и Мордовия. «Мы все помним масштабы природных пожаров в некоторые годы. Надо сделать все возможное, чтобы такая ситуация не повторялась. Усилим профилактику и контроль, в том числе за состоянием сельхозземель», – подчеркнул губернатор Павел Малков. Ранее «ФедералПресс» сообщал о предложении создать Экологический совет при губернаторе для усиления общественного контроля за природоохранной деятельностью. Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 2.1