Рамблер
Все новости
Личный опытНовости путешествийРынкиЛюдиИсторииБезумный мирБиатлонВ миреПриродаПрофессииПорядокЗОЖВоспитаниеЧто делать, еслиГаджетыМузыкаФинансовая грамотностьФильмы и сериалыНовости МосквыСтиль жизниНоутбуки и ПКГосуслугиПитомцыБолезниОтношенияКиноКредитыОтдых в РоссииФутболПолитикаПомощьСемейный бюджетИнструкцииЗдоровое питаниеТрудовое правоСериалыСофтВкладыОтдых за границейХоккейОбществоГероиЦифрыБезопасностьРемонт и стройкаБеременностьКнигиИнвестицииЛекарстваПоиск работыЛайфхакиАктерыЕдаПроисшествияЛичный опытНаучпопКрасотаМалышиТеатрыВыгодаПродуктивностьМебель и декорБокс/MMAНаука и техникаЗаконыДача и садПсихологияОбразованиеВыставки и музеиШкольникиКарты и платежиАвтоспортПсихологияШоу-бизнесЗащитаДетское здоровьеПрогулкиКарьерный ростБытовая техникаТеннисВоенные новостиХоббиРецептыЭкономикаБаскетболТрендыИгрыАналитикаТуризмКомпанииЛичный счетНедвижимостьФигурное катаниеДетиБиатлон/ЛыжиДом и садШахматыЛетние виды спортаЗимние виды спортаВолейболОколо спорта
Личные финансы
Женский
Кино
Спорт
Aвто
Развлечения и отдых
Здоровье
Путешествия
Помощь
Полная версия

ИИ научили генерировать уровни в компьютерных играх

В России разработали ИИ, который автоматически создаёт уровни в видеоиграх

© Ferra.ru

Студентка РТУ МИРЭА Екатерина Захарова создала систему на основе искусственного интеллекта, которая помогает автоматически генерировать уровни и ландшафты для видеоигр. Это новшество может сократить время разработки игрового контента на 50–70%, сообщили в пресс-службе университета. Система работает с популярными игровыми движками Unity и Pygame, что делает её удобной для разработчиков.

Основу технологии составляют генеративно-состязательные сети и процедурная генерация, которые вместе создают разнообразные структуры и типы местности. Захарова отметила, что новая система позволяет авторам сосредоточиться на геймплее, а не на рутинной работе по созданию окружения, что ускоряет весь процесс разработки. Такой подход особенно актуален сейчас, когда растёт спрос на уникальный, персонализированный игровой контент.

По словам разработчицы, сейчас многие проекты используют либо ручную работу, либо простую процедурную генерацию уровней, но их система объединяет эти методы и при этом может обучаться на собственных изображениях. В пресс-службе университета добавили, что аналогов с такой гибкостью и возможностью интеграции в разные движки пока нет, что выделяет эту разработку на фоне других решений.