«Умный» дом в России научили распознавать лица под масками

Специалисты Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали систему распознавания лиц, которая способна различать людей даже с медицинскими масками на них. Новая разработка может использоваться там, где есть проходные, чтобы контролировать людей и выявлять тех, кому закрыт доступ на объект. "В центре обработки данных используют мощные видеокарты от 24 Гб, например, Nvidia Tesla. Они сделаны, чтобы работать с нейросетями, их стоимость начинается от 300 000 тысяч рублей. Мы же используем обычные процессоры стоимостью от 14 000 рублей. Всё оптимизировано по инструкциям процессоров. Это сильно расширяет перспективу внедрения системы. Новая версия алгоритма позволяет пропускать до 30–40 человек в минуту через турникет: нет необходимости специально останавливаться перед камерой. Скорость прохода будет зависеть только от пропускной способности турникетов", — отметил один из разработчиков проекта, инженер лаборатории компьютерного зрения и дополненной реальности НГТУ НЭТИ Егор Бухамер. Для распознавания людей система использует особый алгоритм, который для определения человека анализирует ключевые точки в верхней части лица, которая не скрыта маской, и сравнивает её с биометрическими данными в базе системы. "Мы формируем базу данных, чтобы определить, есть у человека доступ на предприятие или нет. В базе хранятся не изображения лиц, а их оцифрованные значения: расстояния между ключевыми точками на лице. База формируется следующим образом: всем сотрудникам организации делают фотографии с разных ракурсов и загружают их биометрические данные. Если придёт кто-то, чьих данных нет в базе, система это покажет", — подчеркнул один из авторов проекта, доцент кафедры автоматизированных систем управления факультета автоматики и вычислительной техники НГТУ НЭТИ Иван Томилов. В настоящее время разработка сибирских учёных проходит тестовые испытания, по итогам которых будет приниматься решение о внедрении новой системы распознавания лиц в массовую эксплуатацию на тех предприятиях, которые будут заинтересованы в этом.