Лауреат премии Сегаловича дал прогноз о развитии искусственного интеллекта

Лауреат премии имени Ильи Сегаловича Алексей Шпильман, заведующий Центром анализа данных и машинного обучения в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург, рассказал InScience.News о своем подходе к работе с талантливой молодежью, возможностях, которые получают студенты Центра и о будущем искусственного интеллекта.Шпильман стал лауреатом третьей премии имени Ильи Сегаловича в номинации «Научные руководители». Все три раза, когда вручали премию, среди лауреатов премии оказывались его ученики. По мнению наставника, дело не в каком-то «секретном ингредиенте» подготовки таких научных кадров, а в том, что ему повезло с учениками.«Я не знаю, в чем секретный ингредиент, честно. Оценить личный вклад преподавателя или руководителя сложно. Просто они очень талантливые ребята. Саша Малышева, лауреат 2019 года – у нее было множество идей, она очень активно их генерила и могла доводить до определённого результата, а я помогал облачить эти идеи в наукообразный вид. Дмитрий Иванов сам по себе очень талантливый ученый. Мы обсуждали, какие идеи разумные, а какие — нет. Он уже почти состоявшийся ученый. Олег Свидченко (лауреат этого года в номинации «Молодые исследователи» - InScience.News) — очень трудолюбивый, много работает с младшими товарищами. Сейчас уже читает хороший курс. Когда человек занимается любимым делом, у него всё хорошо получается. А какой здесь мой личный вклад — сказать невозможно. Можно у них спросить», — поделился Алексей.Также Шпильман отметил, что немаловажный вклад в научные успехи ребят вносят компании, которые достойно поощряют научную деятельность, как российские, так и международные. Во многом это и заслуга премии им. Ильи Сегаловича. Благодаря такому партнерству и сотрудничеству студенты и аспиранты могут заниматься наукой, и им не надо уходить в индустрию, чтобы зарабатывать деньги.Кроме того, заведующий Центром анализа данных и машинного обучения в НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург рассказал о возможностях для развития и исследований, которые получают его студенты, о том, кем они могут сотрудничать, как выбирают направление исследований и как потом внедряют результаты.«У нас довольно хорошо отработанная схема. В сентябре и январе мы проводим “ярмарку проектов”, где представлены разные компании, в основном из Санкт-Петербурга. Также есть другие российские и международные компании. Это, например, и «Яндекс», и JetBrains. Они представляют студенческие проекты, которые мы довольно жёстко фильтруем, чтобы в них была научная составляющая. То есть, чтобы студент занимался осмысленной деятельностью, а не просто работал в компании», — рассказал Шпильман. По словам Алексея, студенты сами выбирают себе проекты, проходят собеседования в компаниях, и таким образом получают реальные кейсы из индустрии. Они представляют проекты в научной лаборатории, и проекты получаются в основном на очень высоком уровне. «Направлений исследований не так много. Кому-то больше нравится заниматься картинками, кто-то любит звук или тексты, кто-то специализируется на обучении с подкреплением. То есть ты пробуешь разные вещи и смотришь, что тебе больше нравится. Так и выбираешь. В любой из этих областей есть достаточно работы и предложений, чтобы ей заниматься. А результаты внедряют по-разному. Если работа прикладная, в компании обычно есть люди, которые понимают, как их применить», — отметил он.Лауреат третьей премии имени Ильи Сегаловича поделился своей самой смелой фантазией о будущем искусственного интеллекта. По его мнению, значительные изменения могут коснуться области здравоохранения. «Возможно, через 20 лет ты сможешь просто зайти в сканер, там снимут все твои показатели, в том числе генетические, а потом выдадут таблетку, которая избавит тебя от всех проблем, рассуждает Алексей, — Если говорить в целом, мы хотим, чтобы искусственный интеллект обрабатывал как можно больше информации, снабжая нас всё более ценными инсайтами. Например, после распространения коронавируса люди стали обсуждать, мог ли искусственный интеллект предотвратить пандемию на основе имеющихся данных. И кажется, что мог бы, если бы имел доступ к большому количеству информации. Но здесь начинаются этические вопросы: готовы ли мы передавать данные искусственному интеллекту, сколько личных сведений мы готовы сообщить и так далее. Думаю, что чем больше данных мы отдадим искусственному интеллекту, тем более серьезные улучшения сможем получить в нашей жизни».