Эксперт Крайнов: открытый обмен данными позволит лучше прогнозировать эпидемии
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ, 19 июня. /ТАСС/. Создание национальной программы открытого обмена "большими данными" позволит значительным образом ускорить внедрение технологий ИИ в эпидемиологию, что позволит повысить качество и скорость проведения подобных исследований. Такое мнение выразил на сессии ПМЭФ-2025 директор по развитию технологий искусственного интеллекта "Яндекса" Александр Крайнов.
"Нам всем необходимо объединять усилия, так как это открывает блестящие возможности в области медицины и эпидемиологии. Я уверен в том, что в какой-то момент времени мы начнем проще относиться к данным или создадим некую национальную программу обмена данными. Это позволит нам продвинуться в ранней диагностике чего угодно", - заявил он.
Как отметил Крайнов, сейчас в России и других странах мира накопилась масса наблюдений об обыденном поведении людей, которое отслеживают камеры наружного наблюдения, а также различные устройства из "мира вещей", в том числе умные часы, колонки и различная носимая электроника. Эти "большие данные" почти не используются на практике, однако в них можно найти различные аномалии в поведении больших масс людей, которые отражают начало эпидемий или связанные с ними процессы.
"В этих данных, к примеру, могут присутствовать свидетельства того, что у большого числа людей поменялся голос или изменилась походка, или манера передвижений. Подобные аномалии могут указывать на начало эпидемий или какие-то другие связанные с ними процессы, которые мы можем улавливать при помощи систем ИИ и крайне осторожным образом использовать при подготовке эпидемиологических прогнозов", - продолжил ученый.
Предложение Крайнова поддержала главный государственный санитарный врач Российской Федерации Анна Попова. Она отметила, что доступ к массиву данных и ИИ-технологиям "Яндекса" является большой мечтой для всех популяционных эпидемиологов. Открытый доступ к обезличенным "большим данным" и прозрачный обмен ими позволит проводить уникальные эпидемиологические исследования и наблюдать за динамикой большого числа связанных с ними общественных процессов.