Эксперт Кузьминов - о том, как использовать ИИ-репетиторы в обучении

Мы слышим про использование искусственного интеллекта школьниками и студентами уже очень часто. И исследуем это - на данных, с эмпирикой, с попыткой понять, что происходит на самом деле. Наш опрос более 4 тысяч студентов российских вузов показал интересный результат: студенты с высокой успеваемостью применяют ИИ для того, чтобы глубже что-то понять в теме, а те, у кого успеваемость "хромает" - как раз для "обхода" понимания. И если раньше списывали у отличников, то сегодня - у нейросетей.

Технологические компании, владеющие ИИ-инструментами, уже могут создавать виртуальных репетиторов. Так, недавно о запуске сервиса, который работает на базе модели, обученной на педагогических принципах, заявили в Яндексе. В основе - режим репетитора, работающий как "умный справочник": выдает инструкцию, пошаговое решение или лекцию.

Это и есть основной момент: когда ИИ-помощник не выдает готовый ответ, а ведет через цепочку наводящих вопросов, диагностирует "точку сбоя" в рассуждении и возвращает к неосвоенному фрагменту. Это не генератор решений, а диагностическая среда. Такая архитектура задает вектор: не "получи ответ", а "пройди путь". Именно так формируется научение. И именно это важно для школьника, у которого формируются учебные привычки.

Более того, традиционно класс из тридцати человек не позволяет учителю отследить индивидуальную траекторию ошибки каждого ребенка. ИИ-репетитор может решить эту задачу.

Способен ли такой инструмент переломить логику "сильный усиливается, слабый имитирует"? Специализированный репетитор архитектурно не предоставляет короткого пути. Он требует полного цикла рассуждения, но дает опоры, которых раньше у ребенка не было. Это переход от выученной беспомощности к осмысленной самостоятельности - не расслабление, а последовательное усиление школьника. Каждый шаг в диалоге с таким репетитором требует когнитивного усилия, но усилия направленного, поддержанного, не бросающего ученика в одиночестве перед незнакомой задачей.